glm-5.1 vs kimi-for-coding 速度对比
基于全网用户 110 次匿名实测的横向对比。
结论：kimi-for-coding 输出更快（中位 104 vs 53 tok/s）；kimi-for-coding 首响更快（1.41s vs 4.80s）。
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[](https://tokrace.com/zh-CN/compare/glm-5-1-vs-kimi-for-coding)
中位输出 tok/s53104 ✓
平均输出 tok/s64170 ✓
首 Token 时延4.80s1.41s ✓
峰值 tok/s594 ✓565
样本数3674
· 数据来自用户自愿匿名共享，中位数降低抖动 · 每 5 分钟更新
· 速度受网络、时段、厂商负载影响，仅供参考 · 测速方法论
如何使用这个对比
写作/长输出：优先看中位输出 tok/s 和峰值。
聊天/Agent：首 Token 时延通常更影响体感。
模型选型：复测你的真实 Prompt，并同时检查输出质量。
FAQ
glm-5.1 和 kimi-for-coding 哪个输出更快？
kimi-for-coding 输出更快（中位 104 vs 53 tok/s）；kimi-for-coding 首响更快（1.41s vs 4.80s）。
为什么输出速度和首 Token 可能不是同一个赢家？
输出 tok/s 衡量持续生成速度，TTFT 衡量请求发出到第一个 token 返回的等待时间。一个模型可能长文生成快，但排队或首响更慢。
我应该如何复测这个对比？
建议在竞速场使用同一个 Prompt、相同温度和相同网络条件重复跑几次，再结合质量结果做模型选型。
可以把这个对比嵌入到 GitHub 或文章里吗？
可以。页面提供 Markdown 和 HTML Badge，图片地址为 https://tokrace.com/api/badge/compare/glm-5-1-vs-kimi-for-coding?locale=zh-CN。