JSON 信息抽取：先验证字段，再比较速度

先定义什么叫答对

明确字段与类型；区分当前事实和历史干扰项；缺失值必须为 null，不能猜。多余字段、Markdown 围栏是否允许，也应提前约定。

{
  "name": "林桐",
  "age": 28,
  "city": "杭州",
  "email": null
}

比较同一批材料

使用相同 Prompt、接入点设置与输出上限。失败尝试保留在分母中，记录整条记录完全正确率、首个正文等待、完整耗时和计费 token。

更快的错误答案，可能需要重试或人工修正。只有测到通过率和真实用量后，才能估算每条可接受结果的成本。

先跑一个可复现案例

从以下资料提取联系信息。只输出一个 JSON 对象，恰好包含 name、age、city、email 四个字段；age 为数字，未提供的 email 为 null。不要 Markdown 或解释。 资料：林桐，28 岁，目前居住在杭州。未提供电子邮件。历史备注提到曾在北京出差，不是现居城市。

这组合成联系人只测试明确字段和缺失值，不能代表噪声 PDF、手写、多语种或你的生产数据分布。